[웨비나 안내] AI 기반 Kubernete 운영 자동화로 비용 40% 절감 전략

AWS, Snowflake, STCLab 공동 웨비나 개최

AWS, Snowflake, 그리고 STCLab 3사가 쿠버네티스 운영 최적화를 위한 전략을 발표하는 공동 웨비나를 아래와 같이 개최합니다.

• 일시: 2026년 3월 10일(화), 14:00 ~ 15:00

• 주최: AWS, Snowflake, STCLab

• 주관: 전자신문 온라인

• 웨비나 안내 랜딩 페이지… [Link]

세션 아젠다 안내

AWS 이지영 매니저는 ‘멀티 에이전트 환경 및 AI 에이전트를 통한 운영 자동화 메커니즘’에 대해 발표합니다. 멀티 에이전트 환경에서 AI 에이전트가 어떻게 운영 의사결정을 대신 수행하고 자동화된 액션으로 이어지는지 그 구조를 풀어봅니다.

에스티씨랩은 김환수 상무가 Amzaon EKS 환경에서 Wave Agent와 Karpenter를 활영해 워크로드를 예측하고 노드를 최적화하는 사례를 공유합니다.

스노우플레이크 엄상렬 이사는 서버리스 데이터 플랫폼 관점에서 쿠버네티스 환경의 유휴 자원을 줄이고 또 불필요한 비용을 없앨 수 있는 방법을 제시합니다.

이런 분들이라면 꼭 참여하세요!

• 인프라 운영자: 쿠버네티스의 복잡한 노드 관리와 오토스케일링 최적화에 한계를 느끼고 계신 분들

• 플랫폼 엔지니어: 멀티 에이전트 및 AI를 활용하여 운영 프로세스를 자동화하고 싶으신 분들

• 재무 및 총무 담당자: 클라우드 유휴 자원을 줄여 인프라 비용을 획기적으로 절감하고 싶으신 분들

• 서비스 기획 및 운영자: AI 트래픽 급증 등 예측 불가능한 워크로드에서도 중단 없는 서비스를 운영하고 싶으신 분들

무엇을 얻을 수 있나요?

이번 웨비나는 폭증하는 AI 트래픽과 복잡해지는 클라우드 환경에서 비즈니스를 보호하고 효율을 극대화할 수 있는 실질적인 전략을 제공합니다.

• 예측 기반의 선제적 인프라 대응 전략
  트래픽 폭증을 단순 스케일링으로 대응하지 않고, 사전 워크로드 예측과 노드의 유연한 배분이 가능한 자동화 시나리오로 대응할 수 있습니다.

• AI 에이전트를 통한 운영 자동화 인사이트 확보
  사람의 개입을 최소화하고, AI 에이전트가 스스로 운영 의사 결정을 내리는 아키텍처를 구축함으로써 운영 효율을 달성할 수 있습니다.

• 데이터 기반의 인프라 및 비용 최적화
  쿠버네티스 환경 내 숨겨진, 혹은 비효율적인 자원 활용 현황을 파악하고 불필요한 지출을 막을 수 있습니다.

• 검증된 운영 사례 확인
  글로벌 클라우드 리더(AWS, Snowflake)와 트래픽 관리 전문 기업(STCLab)의 통합 관리 노하우와 실제 적용 가능한 사례를 확인할 수 있습니다.

AI 기반의 쿠버네티스 운영 자동화를 통해, 전체 리소스의 40%를 절감해 최적화할 수 있습니다. 단순 반복적인 모니터링과 설정에 운영 리소스를 낭비하지 않고, 소수의 인력으로도 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

그 모든 인사이트와 노하우를, 이번 웨비나를 통해 꼭 확인해보시길 바랍니다.

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