[봇매니저] 데이터 주권 확보를 위한 강력한 스크래핑 대응 전략

봇매니저은 단순히 요청 수나 속도 만으로 판단하지 않고 상호 작용, 체류 시간, 이동 패턴, 브라우저 특성, 자동화 조작 흔적 등 여러 신호를 점수 기반으로 종합 분석해 스크래핑 여부를 판정합니다.

Jan 30, 2026

Contents

왜 지금 ‘스크래핑’이 문제인가?스크래핑이란 무엇인가?스크래핑으로 인한 주요 피해 사례 스크래핑 공격, 어떻게 대응해야 하나요?최근 스크래핑 공격 트렌드 봇매니저: 점수 기반의 행동 기반 스크래핑 탐지 데이터 주권, 봇매니저로 완성하세요.

왜 지금 ‘스크래핑’이 문제인가?

기업의 데이터는 곧 기업의 핵심 자산이자 경쟁력으로, 반드시 보호되어야 합니다. 하지만 최근 우리 회사가 공들여 축적해 온 데이터, 즉 기업의 자산을 무단으로 가로채는 '스크래핑(Scraping)' 트래픽이 날로 교묘해지고 있습니다.

오늘은 데이터 주권을 위협하는 스크래핑의 실체를 살펴보고, 이에 효과적으로 대응할 수 있는 전략으로 봇매니저(BotManager)를 살펴보겠습니다.

스크래핑이란 무엇인가?

‘데이터 스크래핑’은 컴퓨터 프로그램이 다른 프로그램에서 생성된 결과물로부터 데이터를 추출하는 기법을 말합니다. 애플리케이션을 사용해 웹 사이트에서 중요한 정보를 추출하는 ‘웹 스크래핑’이 일반적입니다.

웹 상에서 데이터를 추출하는 대표적인 두 가지 방법이 바로 ‘웹 크롤링(Crawling)’과 ‘웹 스크래핑’입니다.

웹 크롤링은 검색 엔진이나 인덱싱 서비스에서 주로 활용되는 방법으로, 크롤러 혹은 스파이더라고 불리는 프로그램을 사용해 여러 웹 페이지를 순회하며 링크를 추적하거나 사이트의 내용을 수집합니다.

웹 스크래핑은 특정 사이트나 페이지에서 필요한 데이터를 자동으로 추출해내는 것을 의미합니다. 즉, 웹 페이지의 HTML 문서를 분석하여, 특정 패턴을 가진 데이터만을 추출하도록 만들어진 프로그램을 의미합니다.

스크래핑으로 인한 주요 피해 사례

웹 스크래핑은 단순히 정보를 수집하는 도구를 넘어, 최근에는 기업의 지적 재산을 무단으로 복제하거나 상업적으로 악용하는 사례가 늘고 있어 ‘데이터 주권’ 침해의 핵심 원인으로 지목되고 있습니다.

서비스 성능 저하
1. 대량의 자동 요청으로 서버 부하 증가
2. 정상 사용자 페이지 로딩 지연 또는 장애 발생
비즈니스 정보 유출
1. 가격 정책, 재고 정보, 콘텐츠 등이 경쟁사나 제3자에게 무단 유출
2. 가격 비교, 덤핑, 암시장 재판매로 악용될 가능성
보안 공격의 전조
1. 수집된 개인 정보, 회원 전용 데이터가 다크웹 등에 거래되며 기업 이미지 저해
2. 계정 탈취, 비정상 예약 및 구매, 자동화 공격의 사전 단계로 활용
약관 및 법적 리스크
1. 이용 약관 위반 행위가 반복될 경우, 법적 분쟁 가능성 증가

스크래핑 공격, 어떻게 대응해야 하나요?

최근 스크래핑 공격 트렌드

최근 스크래핑 공격 트렌드는 아래와 같습니다.

단순 봇이 아닌 브라우저 자동화 기반 사용 증가
IP를 지속적으로 변경해 해외, 클라우드, 프록시 대역에서 분산 발생
특정 시간대(이벤트, 예약 오픈 시점)에 집중 발생

스크래핑은 정상 사용자 트래픽과 섞여 브라우저처럼 보이게 위장하고 있기에, 단순 차단이 아닌 ‘행동 기반 탐지’가 필요합니다.

봇매니저: 점수 기반의 행동 기반 스크래핑 탐지

에스티씨랩의 봇매니저(BotManager)는 단순 IP 차단 방식의 한계를 넘어, 6가지 독립적인 탐지 신호를 종합 분석해 각각 점수로 평가하고 누적 점수를 기반으로 스크래핑을 판정합니다.

탐지 항목	탐지 원리 및 상세 설명
상호작용 부재	사람이라면 자연스럽게 하는 행동이 거의 없는 경우 : 여러 페이지를 연속적으로 클릭, 마우스 이동 없이 바로 이동
체류 시간 이상	사람이 읽는 것이 불가능한 속도로 페이지 소비 : 수천 자의 페이지를 0.x초 만에 이탈
URL 순차 접근	URL 번호를 하나씩 증가시키며 데이터를 긁는 패턴 : 매우 짧은 시간 간격으로 반복 접근
렌더링 이상	일반 브라우저와 다른 자동화 환경 특유의 화면 처리 방식 식별 : 지나치게 일정한 화면 처리 방식, 헤드리스 브라우저 특성 감지
브라우저 정보 불일치	브라우저 설정 값들이 서로 맞지 않는 경우 : 한국 서비스의 UTC 시간대 접속, 브라우저와 OS 불일치
브라우저 조작 흔적	자동화 도구가 브라우저를 조작한 명확한 증거 : Puppeteer, Selenium 등 자동화 도구 흔적, 브라우저 API 비정상 동작

점수 기반(Scoring) 방식은 단일 조건으로 스크래핑을 판정하지 않아 오탐률을 줄일 수 있으며, 고객사 환경에 따라 민감도를 조절할 수 있습니다. 또한, 단순 봇부터 고급 자동화 봇까지 대응이 가능한, 보수적이면서도 정확한 탐지 구조입니다.

데이터 주권, 봇매니저로 완성하세요.

살펴보았듯이, 스크래핑 공격은 서비스 안정성, 비즈니스 경쟁력, 보안 전반에 영향을 미치는 위협입니다. 그러므로 지속적인 모니터링과 지능적인 탐지 체계를 통해 정상 고객 경험을 유지하고, 자동화 공격은 효과적으로 차단하는 것이 중요합니다.

봇매니저은 단순히 요청 수나 속도 만으로 판단하지 않고 상호 작용, 체류 시간, 이동 패턴, 브라우저 특성, 자동화 조작 흔적 등 여러 신호를 점수 기반으로 종합 분석해 스크래핑 여부를 판정합니다. 이러한 구조를 통해 오탐 가능성을 낮추고, 사람을 흉내 내는 고급 자동화 도구까지 명확히 탐지할 수 있습니다.

데이터 주권 확보는 강력한 스크래핑 대응 전략에서 시작됩니다.

우리 기업의 소중한 자산인 데이터를 보호하고, 불필요한 인프라 낭비를 막아 비즈니스 안정성을 확보하고, 기업의 핵심 가치를 지켜주세요. 봇매니저가 함께 합니다.