봇매니저가 자동화 봇 트래픽을 관리하는 방법
사람만 우리 서비스에 접속하는 것은 아닙니다
웹사이트와 온라인 서비스에서 발생하는 트래픽을 모두 실제 사용자가 만들어내는 것은 아닙니다.
검색엔진이나 AI 서비스를 위한 크롤러처럼 필요한 봇도 있지만, 티켓이나 한정 상품을 빠르게 확보하기 위한 매크로, 대량으로 정보를 수집하는 스크래핑 봇, 계정 탈취를 시도하는 악성 봇처럼 서비스 운영에 악영향을 주는 자동화 트래픽도 존재합니다.
문제는 이러한 봇이 점점 더 사람과 비슷한 방식으로 행동한다는 점입니다.
단순히 특정 IP를 차단하거나 짧은 시간에 많은 요청을 보내는 사용자를 제한하는 것만으로는 정상 사용자와 자동화 봇을 정확하게 구분하기 어려워지고 있습니다.
자동화 봇, 무조건 차단하는 것이 답일까요?
모든 봇을 동일하게 차단하는 것도 현실적인 방법은 아닙니다.
반복적인 구매와 예매를 시도하거나 비정상적으로 데이터를 수집하는 봇은 서비스 정책에 따라 제한할 필요가 있는 반면, 제품 노출과 비즈니스에 도움이 되는 정상적인 크롤러가 존재합니다.
따라서 중요한 것은 단순히 ‘봇인가 아닌가’를 판단하는 것에서 끝나는 것이 아니라, 어떤 봇이 어떤 목적으로 우리 서비스에 접근하고 있는지를 파악하고 이에 맞는 대응 정책을 적용하는 것입니다.
BotManager는 봇 트래픽을 어떻게 관리할까요?
BotManager는 서비스에 유입되는 트래픽의 다양한 행동과 패턴을 분석해 정상 사용자와 자동화 봇을 식별합니다.
반복적인 요청이나 접근 속도뿐만 아니라 사용자의 행동 패턴과 여러 식별 정보를 종합적으로 분석하고, 탐지된 트래픽에 대해 서비스 상황에 맞는 정책을 적용할 수 있습니다.
필요에 따라 의심스러운 요청을 즉시 차단하거나, 추가적인 검증을 거치도록 할 수 있으며, 탐지 이력을 바탕으로 지속적으로 봇 트래픽을 관리할 수 있습니다.
즉, 모든 봇을 일괄적으로 차단하는 것이 아니라 서비스에 필요한 트래픽과 그렇지 않은 트래픽을 구분해 관리하는 것이 BotManager의 역할입니다.
영상으로 확인해 보세요
자동화 봇은 어떻게 구분할 수 있을까요?
그리고 탐지된 봇 트래픽에는 어떤 방식으로 대응할 수 있을까요?
이번 영상에서는 BotManager가 자동화 봇 트래픽을 탐지하고 관리하는 과정을 간단하게 소개합니다.
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