서비스 운영 문제,고객들은 어떻게 해결했을까요?

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STCLab 고객 사례에서는 NetFUNNEL을 활용해 대규모 접속이 발생하는 상황에서 시스템 유입량을 제어하고, BotManager를 활용해 실제 사용자와 악성 봇·매크로 트래픽을 분리한 과정을 확인할 수 있습니다. 공개된 고객 사례와 G2 실사용자 평가를 통해 적용 배경, 운영 방식과 주요 효과를 살펴보세요.

G2 사용자 평가

G2의 NetFUNNEL Users Love Us 배지

4.8

35 reviews

2026.07.28 확인 기준

고객이 직접 경험한 NetFUNNEL

트래픽 제어부터기술지원까지, 성공적인프로모션을 위한 파트너

다양한 트래픽 제어와 실시간 모니터링 기능을 손쉽게 활용할 수 있었습니다. 특히 예상 트래픽에 맞춘 설정과 부하 계획을 지원받아, 대규모 구매 프로모션을 안정적으로 운영할 수 있었습니다.

중견기업 사용자

G2

5.0

접속이 몰려도 계약과결제가 중단되지 않도록

신규 상품 사전예약과 전기차 계약 이벤트에 NetFUNNEL을 적용했습니다. 접속자가 집중되는 순간에도 서버 과부하를 방지하고, 고객이 중단 없이 계약과 결제를 완료할 수 있었습니다.

자동차 업계 사용자

G2

5.0

수강신청 대란을안정적이고 예측 가능한과정으로 전환

수강신청처럼 트래픽이 집중되는 이벤트에서 시스템 가동률을 100% 유지할 수 있었습니다. 서버 복구에 매달렸던 기존과 달리 업무를 분배해 집중할 수 있었으며 간단한 작업으로 설정 및 배포할 수 있어 쉽게 사용할 수 있었습니다.

IT운영팀

G2

5.0

대규모 접속과 악성 봇 문제를고객들은 어떻게 해결했을까요?

STCLab 고객들은 NetFUNNEL을 통해 특정 시간에 몰리는 대규모 접속을 시스템 처리 용량에 맞춰 제어하고, BotManager를 통해 매크로와 악성 봇 트래픽을 식별·관리하고 있습니다. 다음 사례에서는 고객이 겪었던 운영 문제와 제품 적용 후 확인된 결과를 소개합니다.

매장에서 상품을 구매하는 고객

대규모 프로모션에서도서비스 중단 없이안정적인 구매 경험 제공

NetFUNNEL로 동시 접속을 제어해과도한 인프라 증설 없이대규모 프로모션을 안정적으로 운영했습니다.
F&BNetFUNNEL대규모 프로모션서비스 중단 0건
대형 공연 티켓팅 현장

38만 명 동시 접속과매크로 트래픽을 함께관리한 티켓팅 사례

NetFUNNEL과 BotManager를 함께 적용해트래픽 폭주를 제어하고, 전체 예매 트래픽의 32%를 차지한매크로 요청을 식별했습니다.
티켓팅NetFUNNELBotManager38만 명 동시 접속
공항에 정박한 여객기

기존 CDN이 놓친항공권 예약 봇을 탐지한 사례

BotManager로 전체 요청의 약 30%를 차지한봇 트래픽을 식별하고, 불필요한 시스템 부하를 줄였습니다.
항공·여행BotManager봇 탐지트래픽 약 30% 절감
한정판 상품 사전 예약 판매

한정 상품을 13분 만에 완판하면서서비스 중단을 방지한 사례

NetFUNNEL로 주문 접속을 순차적으로 제어해서비스 중단 없이 한정판 사전 예약 판매를 완료했습니다.
F&BNetFUNNEL한정 판매13분 완판

현재 공개된 사례 외에도 귀사와 유사한 업종과 서비스 환경에 적용된 사례, 예상 트래픽에 따른 운영 방식, 도입 과정이 궁금하다면 영업 담당자에게 문의해 주세요.

FAQ

고객 사례의 상세 수치를 모두 공개하나요?

고객사의 보안 정책과 계약 조건에 따라 공개 범위가 다릅니다. 공개되지 않은 트래픽 규모, 적용 아키텍처와 운영 결과는 영업 담당자를 통해 문의해주세요.

우리 업종과 같은 사례가 없어도 참고할 수 있나요?

네. 업종보다 중요한 것은 트래픽이 발생하는 패턴입니다. 대규모 동시 접속, 순간 스파이크, 봇·매크로 유입 같은 상황은 업종이 달라도 유사하게 나타나므로 트래픽 특성이 비슷한 사례를 참고하시면 됩니다. 구체적인 환경이 궁금하다면 영업 담당자가 유사 사례를 안내해 드립니다.

NetFUNNEL과 BotManager 중 어떤 사례를 확인해야 하나요?

대규모 동시 접속·순간 트래픽 폭주로 인한 서비스 중단이 고민이라면 NetFUNNEL 사례를, 매크로·자동화 봇으로 인한 부하나 부정 사용이 고민이라면 BotManager 사례를 확인하세요. 두 문제가 함께 발생한다면 두 제품을 병행 적용한 티켓팅 사례가 가장 가깝습니다.

NetFUNNEL과 BotManager를 함께 적용할 수 있나요?

네. 티켓팅처럼 대규모 접속과 매크로가 동시에 발생하는 환경에서는 두 제품을 함께 사용합니다. NetFUNNEL이 정상 사용자 유입량을 시스템 처리 용량에 맞춰 제어하고, BotManager가 매크로·악성 봇 트래픽을 식별·차단해 정상 사용자 경험을 지킵니다.

도입 효과는 어떤 지표로 측정하나요?

서비스 중단 건수, 최대 동시 접속 처리량, 서버 부하(CPU·응답시간), 매크로·봇 트래픽 비중, 프로모션 완주율 등 서비스 목표에 맞는 지표로 측정합니다. 도입 전후를 같은 기준으로 비교해 개선 효과를 확인합니다.

공개되지 않은 유사 고객 사례는 어떻게 확인하나요?

공개된 사례 외 상세 수치나 유사 업종·환경의 비공개 사례는 보안 정책상 영업 담당자를 통해 안내드립니다. 문의하기를 통해 서비스 환경과 예상 트래픽을 알려주시면 가장 가까운 사례를 준비해 드립니다.