AI Agent 시대,
API 트래픽 제어는 필수입니다
단순히 '요청이 많아지니 막아야 한다'는 수준을 넘어,
AI 환경 특유의 아키텍처가 트래픽 관리의 패러다임 자체를 바꾸고 있습니다.
NetFUNNEL API는 처리 용량을 초과한 API 요청을 유실 없이 대기열에 보관하고, 가용 용량과 우선순위에 따라 순차 처리하는 API 트래픽 제어 솔루션입니다.
기존의 트래픽 제어로는,
AI Agent를 감당할 수 없습니다
한 번의 요청이 수백 개의 내부 호출로 번지고, 응답 시간은 ms에서 수분까지 출렁입니다. RPS 중심의 Rate Limiting은 이미 한계를 드러내고 있습니다.
LLM Agent 트래픽
- AI가 AI를 호출하는 재귀적 호출
- 1회 요청 → 수백 개 내부 트래픽 발생
예측 불가 처리 시간
- ms단위 → 수초~수분까지 폭발적 변동
- 기존 Rate Limiting으로 대응 불가
토큰 기반 비용 구조
- RPS가 아닌 TPM 기준 트래픽 제어 필요
- 컨텍스트 크기가 인프라 비용을 결정
1회 요청이 수백 개로,
끊김 없는 API 연속성
AI Agent의 재귀적 호출이 외부 LLM 지연 한 번으로 백엔드 전체를 마비시키는 시대.
가상대기실은 서버 간 API 요청의 진입량과 사용량을 시스템 처리 용량에 맞춰 제어해 시스템의 과부하 위험을 줄입니다.
고정값을 넘어선
실시간 자원 기반 제어
고정 Rate Limit은 자원을 비효율적으로 쓰고 서버의 실제 상태를 반영하지 못합니다. 가상대기실은 CPU·메모리·응답시간·토큰을 실시간으로 보면서 동적으로 흐름을 조절합니다.
기존 Rate Limit의 한계
고정값이라 자원 비효율 + 서버의 실제 상태를 반영하지 못하고, 환경 변경 시 매번 수동으로 조정해야 합니다.
- 고정값 → 자원 비효율
- 실제 서버 상태 미반영
- 환경 변경 시 수동 조정
가상대기실의 해결
서버의 실시간 자원 지표를 보면서 동적으로 제어하고, 평시에는 Bypass·부하 시에만 자동 필터로 작동합니다.
- 실시간 자원 기반 제어
- 평시 Bypass → 부하 시 자동 필터
- AI API 토큰·응답시간 기반
부하가 와도
핵심 API는 살아남는다
트래픽이 몰리는 순간, 모든 요청을 똑같이 처리할 수는 없습니다. URI·헤더·등급별로 우선순위를 부여해 핵심 API와 VIP 트래픽의 가용성을 먼저 지킵니다.
트래픽의 모든 흐름을 한 화면에서 통제
전체 요청량, 처리 완료, 대기, 차단까지 — 트래픽의 모든 상태를 실시간으로 보여줍니다.
이상이 감지되면 즉시 조치할 수 있는 단일 콘솔을 제공합니다.
사람의 관여 없이도
시스템 내부에서 스스로 조절
시스템 자원 지표를 실시간으로 모니터링하다가
임계치를 넘는 순간 자동으로 대기열을 작동시키고,
부하가 완화되면 다시 순차적으로 처리를 재개합니다.
운영자가 임계치를 만지지 않아도 됩니다.
AI 응답이 늦어져도
서비스는 멈추지 않습니다
외부 LLM이 2초만 지연돼도 내부 서버 전체가 Blocking 상태에 빠집니다.
가상대기실은 응답시간 증가를 감지하는 순간 유입량을 자동으로 줄이고, 정상화되면 처리량을 다시 확대합니다.
자주 묻는 질문
제품 도입 전 자주 묻는 질문을 모았습니다. 더 궁금한 점은 언제든 문의해 주세요.
NetFUNNEL API는 시스템 처리 용량을 초과한 API 요청을 즉시 거부하지 않고 대기열에 보관한 뒤, 가용 용량과 설정된 정책에 따라 순차적으로 처리하는 API 트래픽 제어 솔루션입니다. 현재 처리량이 설정된 진입 허용 수 이내라면 요청은 즉시 처리되며, 처리 용량을 초과하는 경우에만 대기 정책이 적용됩니다. 이를 통해 트래픽 급증 상황에서도 정상적인 API 요청의 유실을 줄이고 백엔드 시스템의 과부하를 방지할 수 있습니다.
써 보는게 가장 빠릅니다.
서비스 환경 변화 없이 원하는 방식에 따라 빠르게 테스트 및 적용 가능합니다
(Server Side 에이전트의 경우 별도 적용 요청 필요)