초과 요청을 즉시 거절하거나 유실하는 대신 우선순위와 순서를 정책으로 제어해, 중요한 호출부터 안정적으로 처리합니다.

엔드포인트·클라이언트·시간대별로 정책을 세분화해 초당 처리량과 동시 호출 수를 정교하게 제한할 수 있습니다.

행위 기반 탐지와 AI 분석으로 봇·매크로만 선별하고, 정상 사용자는 방해 없이 통과시켜 서비스 공정성을 지킵니다.

재고 선점 매크로, 크롤링 봇, 자동 로그인 시도 등 다양한 자동화 트래픽을 탐지·분류하고 적합한 대응 정책을 추천합니다.

실제 사용자 행동 시나리오를 재현해 병목 지점과 장애 가능성을 오픈 전에 확인합니다.

대규모 이벤트·신규 서비스 오픈·시스템 전환 전에 예상 트래픽을 미리 재현해 한계를 검증할 때 효과적입니다.

워크로드 데이터를 기반으로 수요를 예측해 필요한 만큼만 스케일링하여, 과다 프로비저닝으로 인한 비용 낭비를 줄입니다.

임계치 도달 이후 반응하는 방식이 아니라, 수요 변화를 미리 예측해 선제적으로 자원을 최적화합니다.