실제 사용자 행동 트래픽 캡처로
테스트 패러다임의 전환

일반적인 성능 테스트 도구는 테스트할 사용자 흐름을 정의한 뒤 이를 실행할 스크립트를 작성하는 방식이 일반적입니다. LoadTester는 실제 운영 트래픽을 캡처해 테스트 시나리오의 기반으로 사용한다는 점이 가장 큰 차이입니다. 실제 트래픽에서 API 호출 흐름을 확보하고, 개인정보 마스킹과 세션·토큰 같은 동적 값 처리를 거쳐 테스트 환경에서 다시 재생합니다. 이를 통해 테스트를 할 때마다 비즈니스 흐름을 분석하고 스크립트를 처음부터 작성하는 작업을 줄이는 데 초점을 둡니다.

LoadTester는 실제 운영 트래픽을 활용해 기존의 수동 시나리오 코딩 작업을 줄이는 ZERO SCRIPT 방식을 지향합니다. 운영 환경에서 필요한 API 트래픽을 캡처한 뒤 테스트 자산으로 저장하고, 이를 이용해 목표 TPS나 동시 접속자 수까지 부하를 재생할 수 있습니다. 따라서 테스트 시나리오를 처음부터 직접 코딩하는 부담을 줄일 수 있습니다. 다만 ZERO SCRIPT가 모든 설정 작업이 필요 없다는 의미는 아닙니다. 테스트 대상 트래픽 선별, 개인정보 마스킹, 동적 데이터 매핑과 목표 부하 설정 등은 테스트 목적과 환경에 따라 필요할 수 있습니다.

가능합니다. LoadTester는 로그인 과정처럼 실행할 때마다 새로 생성되는 세션이나 인증 토큰을 재생 과정에서 추출하고, 이후 API 요청에 자동으로 연결하는 동적 변수 매핑(Correlation) 기능을 제공합니다. 예를 들어 로그인 API의 응답에서 새롭게 발급된 인증 토큰을 추출한 뒤, 결제나 조회 API의 Header에 해당 값을 주입해 실제 사용자 요청과 유사한 연속적인 API 흐름을 재현할 수 있습니다. 이를 통해 단순히 개별 API를 반복 호출하는 것이 아니라 여러 API가 연결된 실제 비즈니스 흐름을 기반으로 성능 테스트를 수행할 수 있습니다.

LoadTester는 운영 트래픽을 캡처하는 과정에서 성명, 계좌번호, 전화번호 등 민감정보를 식별하고 마스킹하거나 난수 처리해 비식별화할 수 있습니다. 또한 캡처한 트래픽을 그대로 외부 테스트 환경에 전달하는 것이 아니라 필요한 트래픽을 선별하고, 민감정보와 동적 데이터를 정제한 뒤 테스트용 데이터로 저장해 재생합니다. 자료에서는 경량 Capture Agent를 통해 운영 서버의 CPU 점유율을 5% 미만으로 유지하도록 설계하고 있으며, 온프레미스 환경에서 캡처·마스킹·저장을 수행하는 구조도 제시하고 있습니다.