AIエージェント時代、
API トラフィック制御は必須です

可能です。AI エージェントは一つのユーザーリクエストを処理する過程で、検索、データ参照、外部 LLM の呼び出しなど複数の API を連鎖的に呼び出すことがあり、失敗時の再試行によってリクエスト量がさらに増える場合があります。NetFUNNEL API は、こうした AI エージェントや自動化サービスから発生する大量の API リクエストがバックエンドの処理容量を超えた場合、超過分をキューで管理し、実際に処理できる分だけを順次処理へ回します。ただし、NetFUNNEL API の役割は AI エージェントを識別したり悪性ボットを検知したりすることではなく、発生した API トラフィックの量と処理順序を制御することです。

Rate Limiting は一定時間に許可するリクエスト数を制限し、過剰な API 呼び出しを抑える方式です。基準を超えたリクエストは制限されたり、エラーレスポンスが返されたりする場合があります。NetFUNNEL API は、処理容量を超えた正規のリクエストをすぐに破棄せずキュー（Request Queue）へ保管し、システムに処理の余裕が生じたら順次処理へ回す点が異なります。Rate Limiting がリクエスト数の制限に重点を置くのに対し、NetFUNNEL API は超過リクエストを待機させ、システムの処理容量に合わせて処理順序を制御することに重点を置きます。

可能です。NetFUNNEL API はリクエストを優先度クラスごとに分類し、それぞれに異なる処理比率を設定することで、重要度の高い API リクエストを優先的に処理できます。たとえば VIP 顧客のリクエストや決済・予約などの重要な業務リクエストに高い優先度を設定し、一般リクエストには相対的に低い優先度を適用できます。同時に、低優先度のリクエストにも最低処理比率を設定することで、特定のリクエストがいつまでも処理されない状況を抑えられます。

可能です。NetFUNNEL API は固定の受け入れ上限だけでなく、API 応答時間や外部監視システムの CPU・メモリ・業務指標などを基準にトラフィック制御ポリシーを構成できます。サーバー応答が遅くなったりシステム負荷が高まったりするとリクエストの受け入れ量を減らし、処理に余裕が生じれば再び増やす運用が可能です。これにより、運用者が状況ごとに手動で設定を変更する負担を減らし、バックエンドの状態に合わせて API トラフィックを管理できます。