超過リクエストを即座に拒否・破棄するのではなく、ポリシーに基づいて優先順位と処理順序を制御し、重要なリクエストから安定して処理します。

エンドポイント・クライアント・時間帯ごとにポリシーを細分化し、秒間スループットや同時リクエスト数をきめ細かく制御できます。

行動ベースの検知と AI 分析によりボット・マクロを選別し、正規ユーザーは妨げることなく通過させることで、サービスの公平性を守ります。

在庫確保マクロ、クローリングボット、自動ログイン試行など、さまざまな自動化トラフィックを検知・分類し、適切な対応ポリシーを推奨します。

実ユーザーの行動シナリオを再現し、ボトルネックや障害リスクをリリース前に確認します。

大規模イベント、新サービスのリリース、システム移行の前に想定トラフィックを再現し、システムの限界を事前に検証する際に有効です。

ワークロードデータから需要を予測し、必要な分だけスケールすることで、過剰プロビジョニングによるコストの無駄を削減します。

しきい値に到達してから反応するのではなく、需要の変化を事前に予測し、先回りしてリソースを最適化します。